Notatki z pracy nad kodem i automatyzacjami
Krótkie teksty o decyzjach technicznych, które okazały się dobre albo drogie — żebyś nie płacił za te same pomyłki. Bez tutoriali przepisanych z dokumentacji.
Jak pisać prompty do generowania obrazów: struktura promptu, 9 warstw i 4 warianty tego samego kadru
Prompt do generowania obrazu to specyfikacja, a nie magiczne słowo. Działa wtedy, gdy opisujesz co ma być na kadrze, jak ma być zrobione i czego nie chcesz widzieć. Poniżej masz gotową strukturę: dziewięć warstw promptu, różnice między generatorami i cztery warianty tego samego kadru z jednego promptu.
Czytaj →Jak pisać prompty do zdjęć z twarzą, żeby nie zmieniała twarzy: 5 klatek z jednego zdjęcia (Nano Banana, Gemini, ChatGPT)
Twarz zmienia się nie dlatego, że model jest słaby, tylko dlatego, że prompt działa na całym obrazie naraz. Kiedy Gemini, ChatGPT albo dowolny inny generator dostaje instrukcję typu zrób zdjęcie w pracowni , przepisuje rysy, bo opisał scenę, a nie tożsamość. Sposób na 5 klatek z jednego zdjęcia to trzy rze
Czytaj →Prompt do wideo AI: 6 elementów opisu sceny i klip 10 s z dwóch wariantów tego samego ujęcia
Większość porad o promptach do wideo AI sprowadza się do dwóch rad: opisz scenę dokładnie" i nie pisz byle jak". Obie są zbyt ogólne, żeby cokolwiek zrobić. Ten artykuł jest konkretniejszy: biorę sześć elementów opisu sceny z oficjalnej dokumentacji producentów, pokazuję, jak złożyć z nich jeden prompt, i
Czytaj →Prompt do Claude: 8 promptów do dokumentów, danych i kodu — oraz czym Claude różni się od reszty przy tym samym zadaniu
Prompt do Claude działa wtedy, kiedy dostajesz z niego konkretny wynik do sprawdzenia, a nie sam tekst do przeczytania. Dokumentacja Anthropic mówi o tym wprost: kluczowa nie jest liczba słów w poleceniu, tylko to, czy model ma szansę sprawdzić sam siebie. Poniżej osiem promptów do dokumentów, danych i kodu, których uż
Czytaj →Prompty do Claude Code i Cursor: 7 promptów, które dają gotowy diff, a nie kolejną odpowiedź na pytanie
Agent kodujący daje gotowy diff wtedy, gdy prompt zawiera trzy rzeczy: granice, wzorzec i kryterium akceptacji, które agent sam potrafi uruchomić. Bez nich Claude Code i Cursor kończą rozmowę tekstem - opisem co zrobili, propozycją albo pytaniem o wyjaśnienie. Poniżej siedem promptów, które przesuwają pracę z twojej gł
Czytaj →Chain of thought w praktyce: kiedy włączać myślenie krok po kroku, a kiedy psuje wynik (test 20 zadań)
Myślenie krok po kroku (chain of thought, dalej CoT) warto włączać wtedy, gdy zadanie ma więcej niż jeden krok i model musi po drodze trzymać kilka danych naraz. Przy klasyfikacji, ekstrakcji danych i tłumaczeniu ten sam prompt z doklejonym rozważ krok po kroku" nie poprawia wyniku - mnoży tylko tokeny i czas od
Czytaj →System prompt: czym jest, 10 szablonów do skopiowania i jak napisać własny w 15 minut
System prompt to zestaw instrukcji, który ustawia zachowanie modelu językowego, zanim pojawi się Twoje pytanie: rola, granice, format odpowiedzi, zakazane tematy. W praktyce decyduje o tym, czy asystent odpowiada zawsze tym samym tonem, czy improwizuje format przy każdym zapytaniu. Nie widzisz go w czacie, bo aplikacja
Czytaj →Jak ulepszyć prompt: 7 zmian, które podnoszą trafność — z porównaniem przed/po i checklistą 10 punktów
Prompt to instrukcja, którą dajesz modelowi językowemu. Trafność jej odpowiedzi zależy nie tyle od samego pytania, co od tego, jak je zbudujesz. W praktyce najwięcej zmieniają drobne, powtarzalne modyfikacje: nadanie roli, dorzucenie przykładów, oddzielenie instrukcji od danych, zamiana zakazu na polecenie, przełożenie
Czytaj →Prompty do analizy danych: 6 promptów do CSV, Excela i tabeli w n8n (z wynikiem w JSON)
Do analizy danych w n8n wystarczy sześć promptów - po jednym na typ zadania: audyt kolumn, porównanie okresów, klasyfikacja wierszy, wyciąganie danych z tekstu, uzgadnianie dwóch źródeł i rekomendacja z założeniami. Wszystkie sześć kończy się tym samym: model musi zwrócić JSON z ustalonym schematem, a nie tekst do prze
Czytaj →Prompt engineering 2026: 12 technik, które realnie zmieniają wynik — i 10 błędów z 100 promptów zespołu
Prompt engineering w 2026 roku nie jest szukaniem magicznej formuły. Jest porządkowaniem tego, co dokładnie chcesz dostać od modelu. Działa dwanaście prostych technik, od nazwania odbiorcy po rozbicie zadania na kroki, i wszystkie stosujesz w zwykłym oknie czatu bez płatnych narzędzi. Poniżej masz je w formie do skopio
Czytaj →