Notatki z pracy nad kodem i automatyzacjami
Krótkie teksty o decyzjach technicznych, które okazały się dobre albo drogie — żebyś nie płacił za te same pomyłki. Bez tutoriali przepisanych z dokumentacji.
Agenci AI 2026: czym naprawdę są, 4 rodzaje i mapa 20 zadań, które dostają w firmie
Agent AI to program, który nie czeka na pytanie. Dostaje cel, rozbija go na kroki i wykonuje je przez narzędzia: szuka pliku, czyta dokument, wysyła maila, zmienia wpis w systemie. W firmie dostaje cztery rodzaje zadań - od prostych reguł po pełną samodzielność - a poziom, na którym się zatrzyma, decyduje o tym, ile pr
Jak działa agent AI: jedna pętla krok po kroku (obserwacja → plan → narzędzie → wynik)
Agent AI działa na jednej prostej zasadzie: powtarza tę samą pętlę, dopóki nie ma powodu, żeby zakończyć. W jednej iteracji odbiera stan (zadanie, dane, wynik poprzedniego kroku), układa plan, wskazuje jedno narzędzie, dostaje odpowiedź i ocenia, czy wystarczy. Każda iteracja to jedno wywołanie modelu z powiększonym ko
Czytaj →Model Context Protocol (MCP) 2026: co to, kto go używa i dlaczego stał się standardem
Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard, który pozwala modelowi językowemu sięgać po dane i funkcje Twojej firmy bez pisania osobnej integracji do każdego narzędzia. Wypadł w listopadzie 2024 roku jako projekt Anthropic, a w grudniu 2025 trafił do Linux Foundation. Dziś wspierają go OpenAI, Google, Microsoft,
Czytaj →MCP od zera: napisz własny serwer MCP w Pythonie i podłącz do Claude Code
Serwer MCP w Pythonie piszesz jako zwykłe funkcje z docstringami, a do Claude Code podłączasz go jedną komendą claude mcp add. Nie potrzebujesz płatnej platformy ani rejestracji - wystarczy Python 3.10+, pakiet mcp i kilkadziesiąt linii kodu. Poniżej pełna ścieżka: od pustego pliku do działającego narzędzia, które Clau
Czytaj →Tool calling vs MCP: co jest czym i kiedy nie potrzebujesz serwera MCP
Tool calling i MCP to nie konkurenci, tylko dwie warstwy tej samej pracy. Tool calling (function calling) to mechanizm, przez który model językowy wzywa funkcję, którą wcześniej dałeś mu w swojej aplikacji. MCP (Model Context Protocol) to standard podłączania narzędzi, których nie pisałeś: serwer wystawia katalog, a kl
Czytaj →OpenAI Agents SDK 2026: pierwszy agent krok po kroku (Python, tracing, MCP, handoffy)
OpenAI Agents SDK to oficjalna biblioteka OpenAI w Pythonie, która zamienia model językowy w agenta: model dostaje instrukcje, korzysta z narzędzi, może przekazać zadanie innemu agentowi i sam zapisuje dziennik tego, co zrobił. Pierwszego agenta uruchomisz na kilkunastu linijkach kodu po instalacji jednego pakietu. Pon
Czytaj →Claude Agents SDK: subagenci, skills, hooks i pamięć projektu (przewodnik z realnymi plikami)
Claude Agents SDK to biblioteka, która daje Ci ten sam silnik agentowy, który napędza Claude Code, tylko sterowany z kodu zamiast z terminala. Subagenci, skills i hooki działają tak samo, ale opisujesz je plikami w repozytorium i regułami w konfiguracji. Poniżej konkretne pliki: co w nich jest, gdzie leżą i która różni
Czytaj →Agent framework 2026: LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude SDK, CrewAI, Dify, n8n — macierz wyboru
W 2026 roku nie ma jednego najlepszego" frameworku do agentów - są trzy różne rodzaje narzędzi, które wyglądają podobnie na zdjęciach ekranu, a robią zupełnie różne rzeczy. LangGraph, OpenAI Agents SDK i Claude Agent SDK to biblioteki do programowania w Pythonie albo TypeScript. CrewAI to uproszczona nakładka na
Czytaj →Agent AI w firmie: 4 wdrożenia od pilota do procesu — architektura, koszt miesięczny, granice
Agent AI w firmie bywa przedstawiany jako jedno kliknięcie, po którym proces działa sam. W praktyce jest to pętla decyzyjna, warstwa pamięci, zestaw narzędzi i - co najczęściej pomijane - zapisana polityka nadzoru. Różnica między wdrożeniem, które działa, a takim, które wyląduje w szufladzie po miesiącu, nie leży w mod
Czytaj →Agenci AI bez kodowania w 2026: co naprawdę da się zbudować bez linijki kodu (i gdzie się wywala)
Tak, da się. Agent AI zbudowany bez jednej linijki kodu potrafi w 2026 roku odpowiadać na pytania na podstawie Twojej dokumentacji, kwalifikować zapytania ofertowe, klasyfikować faktury albo pisać pierwsze wersje tekstów. Problem zaczyna się, gdy taki agent dostanie więcej niż jedno zadanie i kilka narzędzi naraz: przy
Czytaj →Computer use: agenci AI, którzy klikają w interfejs — stan 2026 i 4 zastosowania, które dają efekt
Computer use to podejście, w którym model językowy obsługuje program tak, jak robi to człowiek: dostaje zrzut ekranu, przesuwa kursor, klika, pisze i patrzy na efekt. W 2026 roku działa na tyle dobrze, że ma już realne zastosowania w firmach, ale na tyle słabo, że liczby w materiałach producentów trzeba czytać z ostroż
Czytaj →