Claude vs ChatGPT w zespole: pamięć projektu, pliki, limity i koszt miesięczny 

W zespole cena nie rozstrzyga, bo oba narzędzia kosztują tyle samo: 20 USD za użytkownika miesięcznie przy rocznym rozliczeniu. Rozstrzygają dwa inne parametry - jak długo trzymasz wiedzę projektu i ile plików do niej wkładasz. Claude wygrywa tam, gdzie liczy się wspólna baza wiedzy projektu i długie dokumenty; ChatGPT tam, gdzie liczy się codzienna praca z plikami, obrazami i własnymi GPT-ami. A jedno muszę powiedzieć wprost: żaden z producentów nie publikuje liczby wiadomości na 5 godzin, więc nikt - łącznie ze mną - nie policzy Twojego miesięcznego zużycia w wiadomościach.

Abonament zespołowy: cena identyczna, więc cena nie rozstrzyga

Wariant zespołowy kosztuje u obu producentów tak samo. Podstawowy seat to 20 USD miesięcznie przy płatności rocznej albo 25 USD przy płatności miesięcznej, droższy seat 100 USD albo 125 USD daje około pięciokrotnie większe zużycie.

Plan	Seat podstawowy (rocznie / miesięcznie)	Seat premium	Zakres zespołu
ChatGPT Business	20 USD / 25 USD	100 USD / 125 USD - 5× zużycie, bez limitu 5-godzinnego	2-200 osób, min. 2 użytkowników
Claude Team	20 USD / 25 USD	100 USD / 125 USD - 5× zużycie seatu podstawowego	2-150 osób

Różnica dotyczy tylko firm 150-200 osób. Dla mniejszych składów wybór na poziomie ceny jest remisem.

Na poziomie indywidualnym jest już ciekawiej. ChatGPT Plus kosztuje 20 USD miesięcznie, a tańszy tier, czyli Go, 8 USD. Claude Pro wycenia się na 17 USD przy subskrypcji rocznej (200 USD pobieranych z góry) albo 20 USD miesięcznie. Jeśli potrzebujesz naprawdę dużo, wchodzisz w segment 100 USD: ChatGPT Pro startuje „od 100 USD” i daje wybór z trzech tierów zużycia, a Claude występuje w dwóch wariantach - Max 5x za 100 USD i Max 20x za 200 USD. Uwaga na jeden szczegół: w starszych materiałach ChatGPT Pro podawano jako 200 USD. Obecny cennik mówi „od 100 USD”, więc jeśli gdzieś przeczytasz 200 USD, to informacja sprzed przestawienia modelu cennikowego. Ceny nie zawierają podatku.

Limity użycia: liczby nie ma, są tylko mechanizmy

Odpowiedź brzmi niewygodnie. Anthropic opisuje mechanizm, nie liczbę: limit sesyjny resetuje się co pięć godzin, a plany Max mają dodatkowo limit tygodniowy, resetowany w stałym, przypisanym do konta momencie. Pro dostaje co najmniej pięciokrotnie większe zużycie niż Free w oknie pięciogodzinnym, a Max 5x i Max 20x to dokładnie pięć i dwadzieścia razy więcej niż Pro w sesji. Na pytanie, ile wiadomości dostaniesz, poprawnej odpowiedzi nie ma.

OpenAI poszedł inną drogą i też nie publikuje liczb. Na Pro za 100 USD oba modele czerpią z jednego, wspólnego tygodniowego limitu - przeskakiwanie między nimi nie daje dodatkowych wiadomości. Na części modeli Pro działają osobne limity, a po ich wyczerpaniu model jest czasowo niedostępny do resetu. Jedyny konkretny zapis, jaki znalazłem, dotyczy seatu premium w ChatGPT Business: 100 USD miesięcznie, około pięciokrotnie większe zużycie i brak limitu pięciogodzinnego.

Wniosek: nie kupuj abonamentu na podstawie limitów, bo to zgadywanie. Okno pięciogodzinne to limit sesyjny, nie dzienny - praca rozłożona na kilka krótszych sesji daje realnie więcej niż jedna długa. Zanim podejmiesz decyzję, zmierz tydzień na własnych zadaniach. Szczegóły o tym, jak ChatGPT Business liczy limity i kredyty, opisałem osobno, na poziomie jednego pracownika.

Pamięć projektu: tu jest prawdziwa różnica

Jedna funkcja realnie przemawia za Claude w zespole: Projects. Wrzucasz do projektu dokumenty, tekst, kod, a Claude używa ich jako tła dla rozmów w ramach tego projektu. Na planach płatnych działa mechanizm RAG, czyli wyszukiwania fragmentów: gdy wiedza projektu zbliża się do granic okna kontekstowego, pojemność rozszerza się nawet dziesięciokrotnie, bez ręcznego przycinania treści. Liczba projektów na planach płatnych nie jest ograniczona - limit pięciu dotyczy tylko konta darmowego.

Jest jednak haczyk, o którym łatwo zapomnieć przy planowaniu budżetu. W planach indywidualnych kolumna „project sharing and collaboration” ma wartość „No” - projekt jest Twoją rzeczą, nie wiedzą zespołu. Dzielenie projektów pojawia się dopiero w Team i Enterprise, z trzema poziomami uprawnień: przeglądanie, edycja i administracja. Jeśli budujesz wspólną bazę wiedzy projektu, to płacisz za wersję zespołową, nie Plus.

Po stronie ChatGPT pamięć działa inaczej. Składa się z zapisanych wspomnień oraz plików w Library, a model sam decyduje, co uznać za istotne - pamięć nie zatrzymuje wszystkiego. Plus obejmuje Projects, zaplanowane zadania i własne GPT, czyli instrukcje, które możesz zapieczętować raz i używać wielokrotnie. Pro dokłada maksymalną pamięć i kontekst, a konto darmowe ma tylko pamięć i kontekst ograniczone. Zestawienie narzędzi w szerszym ujęciu, z cenami w złotych, zebrałem w tabeli decyzyjnej asystentów AI.

Pliki: co realnie wgrasz do wspólnego projektu

ChatGPT ma twardy limit 512 MB na plik i 2 miliony tokenów na plik tekstowy lub dokument, przy czym wyjątek ten nie obejmuje arkuszy - dla plików CSV limit to około 50 MB, zależnie od rozmiaru wiersza. Obraz to 20 MB. Magazyn danych to 25 GB na użytkownika i 100 GB na organizację, a tempo wgrywania 80 plików co trzy godziny. Własny GPT przyjmuje 10 plików na cały swój żywot, nie na rozmowę.

Najważniejsze: liczba plików w projekcie jest ograniczona zależnie od planu. Na Free masz 5 plików, na Go i Plus 25, a na Edu, Pro, Business i Enterprise 40 plików. Dwudziestopięcioplikiowe ograniczenie Plusa potrafi być ciasne, kiedy projekt rośnie.

Claude ma 500 MB na plik, do 20 plików na jedną rozmowę, obrazy do 8000 × 8000 pikseli i PDF do 1000 stron. W API jedno zapytanie może zawierać do 600 obrazów lub stron PDF, przy czym przy modelach z oknem 200 tys. tokenów limit spada do 100. Limitu plików w całym projekcie Anthropic nie publikuje, więc przy projektach plikowych warto to sprawdzić na własnym koncie.

Okno kontekstowe: ile materiału mieścisz w jednej rozmowie

Okno kontekstowe to ilość tekstu, który model trzyma naraz. Przy Claude liczba zależy od tego, gdzie pracujesz, i to nie jest sprzeczność, tylko trzy różne produkty z trzema budżetami. W API modele z rodziny Opus 5 i 4, Sonnet 5 i 4.6 oraz Fable 5 mają milion tokenów i 128 tys. tokenów odpowiedzi, przy czym milion to wartość domyślna, bez nagłówka beta i bez dopłaty za długi kontekst. W samym czacie na planie płatnym Opus 5.5, Sonnet 5 i Fable 5.1 dostają milion, starsze Opus 4.6-4.8 mają 500 tys., a pozostałe 200 tys., czyli mniej więcej 500 stron tekstu. W Claude Code okno wraca do miliona. Osobny detal: Sonnet 5 automatycznie kompresuje rozmowę przy 500 tys. tokenów, więc efektywnie utrzymujesz pół miliona ciągłej historii, a nie milion.

ChatGPT podaje okna osobno dla trybu natychmiastowego i dla trybu rozumowania. GPT Instant ma 27 tys. tokenów na Free, 54 tys. na Go i Plus oraz 128 tys. na Pro. GPT Reasoning na Free ma wartość „zależy”, na Go i Plus 256 tys., a na Pro 400 tys. OpenAI wyjaśnia, dlaczego liczby wyglądają różnie: to wspólne okno, z którego część zajmują instrukcje systemowe, pamięć i obróbka wewnętrzna, więc na Twoją wiadomość zostaje mniej. Po stronie API gpt-6-astra i gpt-6.1-sol mają po 1,05 mln tokenów kontekstu i 128 tys. na odpowiedź.

Jedno ostrzeżenie dotyczy obu producentów. Anthropic nazywa to zjawisko „context rot” i mówi wprost: wraz ze wzrostem liczby tokenów dokładność i zdolność odtworzenia informacji maleją. Milion tokenów to pojemność, nie gwarancja, że model wszystko w tym milionie znajdzie. Jeśli pracujesz z kodem, trzy tygodnie pracy z Claude w programowaniu dały mi sporo konkretnych obserwacji o tym, kiedy okno realnie pomaga, a kiedy tylko zjada tokeny.

API: kiedy abonament przestaje się liczyć

Jeśli zespół ma nie tylko rozmawiać, ale i zautomatyzować, wchodzisz w cennik API i wtedy ceny rozjeżdżają się mocno. Poniżej stawki za milion tokenów wejścia i wyjścia, z oficjalnych cenników obu firm.

Model	Wejście	Wyjście
Claude Fable 5.1	10 USD	50 USD
Claude Opus 5.5	4 USD	20 USD
Claude Sonnet 5.5	2 USD	10 USD
Claude Haiku 4.5	1 USD	5 USD
GPT-6-astra	10 USD	50 USD
GPT-6.1-sol	2 USD	10 USD
GPT-6-luna	0,10 USD	0,50 USD

W najwyższym tierze ceny są identyczne, w średnim Claude jest około dwa razy droższy, a w najtańszym - dziesięć razy. Mechanizm, na który warto uważać: prompt cache u Claude potrafi być droższy od zwykłego wejścia. Dla Opus 5.5 zapis w cache kosztuje 5 USD za milion, a zwykłe wejście 4 USD - płacisz premię za zapamiętanie. Odczyt z cache jest już tani, 0,20 USD, po stronie OpenAI 0,10 USD dla gpt-6.1-sol. W obu firmach przetwarzanie wsadowe daje 50 procent zniżki.

Rozmowa o rozmiarze milion tokenów wejścia i milion wyjścia kosztuje 24 USD w Opus 5.5 oraz 12 USD w Sonnet 5.5 i w gpt-6.1-sol. Pojedyncza rozmowa jest więc zwykle tańsza niż miesięczny seat, ale setki rozmów miesięcznie odwracają rachunek. Abonament ma sens przy pracy interaktywnej, API przy powtarzalnych procesach. Jak taki asystent wpiąć w proces firmowy, pokazałem na przykładzie ChatGPT w n8n.

Dane firmowe: obie firmy mówią podobnie, warto to sprawdzić

Żadna z firm nie trenuje modeli na Twoich danych biznesowych domyślnie. OpenAI komunikuje to wprost: dane z podłączonych aplikacji również nie służą do trenowania. Szyfrowanie: AES-256 w spoczynku, TLS 1.2+ w tranzycie, a usunięte rozmowy znikają z systemów w ciągu 30 dni, chyba że prawo wymaga dłużej. W API retencja sięga 30 dni, a dla uprawnionych zastosowań można wnioskować o zerową retencję danych. W wariancie Enterprise administrator kontroluje czas przechowywania danych, a wsparcie obejmuje rezydencję w dziesięciu regionach.

Po stronie Anthropic na planach indywidualnych szkolenie modeli jest domyślnie wyłączone, a na Team ustawienie to „opt-out”, czyli świadome włączenie. Wariant Enterprise daje własne sterowanie retencją, kontrolę dostępu opartą na rolach, SCIM, logi audytowe i ograniczenia na poziomie adresów IP. Co istotne, funkcje administracyjne - logowanie jednoklikowe, centralne rozliczenia, logi audytowe - w planach indywidualnych po prostu nie ma. To kolejny argument, że praca zespołowa oznacza plan zespołowy.

Jedna rzecz, której żaden cennik nie załatwia: polski zespół płaci w złotych, wraz z VAT, po kursie, którego strony nie publikują. Dlatego wszystkie kwoty poniżej przeliczam po własnym założeniu 1 USD = 3,60 zł. To założenie, nie dane źródłowe - przy rozliczeniu rocznym różnica potrafi zrobić swoją robotę. Jeśli wolisz nie zależeć od chmury obcej, modele własne na własnym serwerze to osobna droga, z innym rachunkiem kosztów.

Ile to realnie kosztuje miesięcznie

Przy cenie identycznej u obu dostawców to jest po prostu pozycja w budżecie, którą planujesz raz. Poniżej miesięczny koszt przy założeniu 1 USD = 3,60 zł, bez podatku.

Zespół	Rozliczenie roczne (20 USD/os.)	Rozliczenie miesięczne (25 USD/os.)
5 osób	360 zł mies., 4 320 zł rocznie	450 zł mies., 5 400 zł rocznie
10 osób	720 zł mies., 8 640 zł rocznie	900 zł mies., 10 800 zł rocznie
25 osób	1 800 zł mies., 21 600 zł rocznie	2 250 zł mies., 27 000 zł rocznie
50 osób	3 600 zł mies., 43 200 zł rocznie	4 500 zł mies., 54 000 zł rocznie

Rozliczenie roczne przy dziesięciu osobach to 720 zł miesięcznie, czyli oszczędność 2 160 zł rocznie względem płacenia co miesiąc. Dla porównania, koszt jednego stanowiska w szerszym obliczeniu AI wdrożonego w firmie rozbiłem w osobnym artykule o dziesięciu stanowiskach.

Co wybrać - konkretne progi

Jeśli budujesz wspólną bazę wiedzy projektu i chcesz mieć ją w jednym miejscu dla całego zespołu, sięgnij po Claude Team. Projekty z automatycznym wyszukiwaniem fragmentów i dzieleniem w ramach organizacji są tam po prostu dostępne. Do tego dochodzi większe okno kontekstowe.

Jeśli praca zespołu jest bardziej rozproszona - dużo plików, dużo obrazów, własne GPT jako instrukcje, zaplanowane zadania - wygodniej będzie z ChatGPT Business. Wyższy limit plików na projekt na planach firmowych, 20 MB na obraz, 50 MB na arkusz i 40 plików w projekcie zamiast 25.

Jeśli chcesz najtańsze automatyzacje przy dużej objętości, licz stawki API: GPT-6-luna przy 0,10 USD za milion tokenów wejścia jest tu bezkonkurencyjny. Jeśli zależy Ci na najwyższej jakości rozumowania, obaj producenci zamykają się na 10 USD wejścia i 50 USD wyjścia.

A jeżeli wahasz się między wszystkimi trzema, to jest test 25 zadań po polsku z metodą i wynikami, gdzie Gemini wchodzi do gry jako trzeci zawodnik. Przy różnicy dwudziestu dolarów na głowę miesięcznie nie warto tego rozstrzygać na podstawie cennika. Jeśli w Twojej firmie narzędzie ma realnie zastąpić kilka godzin pracy tygodniowo, zacznij od planu na pierwszy miesiąc i policz oszczędność na konkretnym procesie, zanim powiesz szefowi, ile to będzie kosztować.